ČÁST ČTRNÁCTÁ
INFORMATIKA

A. Základní tematické okruhy

a) Teorie informace,

aa) Inteligentní plánování, rozvrhování, predikce a diagnostika, spolehlivost.

b) Diskrétní matematika, kombinatorika a teorie grafů,

c) Matematická logika

d) Programování,

e) Algoritmizace, teorie algoritmů,

f) Teorie složitosti a teorie vyčíslitelnosti,

g) Číslicové a vestavné systémy,

h) Počítačové systémy, sítě a komunikační technologie,

i) Webové a mobilní technologie,

j) Paralelní a distribuované algoritmy a systémy,

k) Informační a počítačová bezpečnost, kódy a kryptologie,

l) Uživatelská rozhraní,

m) Zpracování přirozeného jazyka, textové, obrazové a multimediální informace,

n) Zpracování velkých dat a vytěžování znalostí z dat,

o) Umělá inteligence a strojové učení, softcomputing,

p) Optimalizace a operační výzkum,

q) Počítačové modelování a simulace,

r) Počítačové architektury,

s) Operační systémy,

t) Databázové systémy a datové sklady,

u) Formální jazyky, gramatiky a automaty,

v) Programovací jazyky a paradigmata,

w) Překladače a programovací technologie,

x) Softwarové inženýrství,

y) Informační systémy,

z) Počítačová grafika a animace,

B. Výčet typických studijních programů

a) Informatika,

b) Teoretická informatika,

c) Aplikovaná informatika,

d) Informační technologie,

e) Počítačové inženýrství,

f) Výpočetní technika,

g) Softwarové inženýrství,

h) Informační systémy,

i) Počítačová grafika,

j) Počítačová lingvistika,

k) Informační a komunikační technologie,

l) Systémové inženýrství a informatika.

C. Rámcový profil absolventa

a) S ohledem na typ studijního programu absolventi prokazují v odpovídající šíři a míře podrobnosti:

1. znalosti matematiky, teoretické informatiky, počítačových a komunikačních systémů, algoritmů a datových struktur, programování, analýzy a zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat a principů umělé inteligence,

2. znalosti matematických modelů a příslušných informačních a komunikačních technologií,

3. znalosti jednotlivých úrovní architektur počítačových systémů (číslicové obvody, procesory, operační a databázové systémy, úložiště dat a počítačové sítě),

4. znalosti teorie formálních jazyků, automatů a překladačů,

5. znalosti softwarového inženýrství, tvorby informačních systémů, počítačové bezpečnosti, počítačové grafiky a uživatelského rozhraní,

6. znalosti technik návrhu a analýzy algoritmů s ohledem na výpočetní složitost a praktickou řešitelnost úloh.

b) S ohledem na typ studijního programu absolventi umí v odpovídající šíři a míře podrobnosti:

1. navrhovat, realizovat a hodnotit řešení odpovídající technickým možnostem, cílovým provozním podmínkám a hlubším potřebám uživatelů,

2. používat techniky algoritmizace, modelování počítačových architektur a softwarových technologií,

3. vyvíjet systémové i aplikační programové vybavení,

4. vytvářet výpočetní systémy,

5. efektivně komunikovat s uživateli,

6. koordinovat práci širšího týmu technických a analytických pracovníků,

7. zpracovávat data, provádět analýzy a vizualizovat znalosti.

c) S ohledem na typ studijního programu se absolvent uplatní například:

1. v akademické sféře a v dalších institucích zabývajících se vědou, výzkumem, vývojem a inovacemi,

2. při vytváření, správě a provozování výpočetních nebo informačních systémů,

3. jako analytik a návrhář výpočetních a informačních systémů,

4. jako programátor a vývojář aplikací,

5. jako vývojář počítačových her nebo řídících aplikací,

6. v realizačním týmu IT řešení, systémových integrátorů, business analytiků,

7. ve všech oblastech informatiky počínaje vývojovou prací v průmyslu, v provozu, údržbě, prodeji, servisu počítačových a informačních systémů, jako pracovníci informačních a komunikačních technologií oddělení a datových center podniků, organizací, nebo institucí ve veřejné správě.