ČÁST PATNÁCTÁ
KYBERNETIKA

A. Základní tematické okruhy

a) Teorie informace,

b) Diskrétní matematika, kombinatorika a teorie grafů,

c) Matematická logika,

d) Programování,

e) Algoritmizace, teorie algoritmů,

f) Teorie složitosti a teorie vyčíslitelnosti,

g) Číslicové a vestavné systémy,

h) Počítačové systémy, sítě a komunikační technologie,

i) Webové a mobilní technologie,

j) Paralelní a distribuované algoritmy a systémy,

k) Informační a počítačová bezpečnost, kódy a kryptologie,

l) Uživatelská rozhraní,

m) Zpracování přirozeného jazyka, textové, obrazové a multimediální informace,

n) Zpracování velkých dat a vytěžování znalostí z dat,

o) Umělá inteligence a strojové učení, softcomputing,

p) Optimalizace a operační výzkum,

q) Počítačové modelování a simulace,

r) Řídicí systémy,

s) Teorie automatického řízení,

t) Teorie systémů, systémy systémů,

u) Měření a zpracování signálů,

v) Kyberneticko-fyzikální systémy,

w) Strojové vnímání a inteligentní robotika,

x) Inteligentní plánování, rozvrhování, predikce a diagnostika, spolehlivost.

B. Výčet typických studijních programů

a) Umělá inteligence,

b) Kybernetika a robotika,

c) Automatické řízení,

d) Interakce člověk - stroj,

e) Technická kybernetika,

f) Řídicí technika.

C. Rámcový profil absolventa

a) S ohledem na typ studijního programu absolventi prokazují v odpovídající šíři a míře podrobnosti:

1. znalosti matematiky, teoretické informatiky, počítačových a komunikačních systémů, algoritmů a datových struktur, programování, analýzy a zpracování strukturovaných i nestrukturovaných dat a principů umělé inteligence,

2. znalosti matematických modelů a příslušných informačních a komunikačních technologií,

3. znalosti z oblasti měření a zpracování signálů,

4. znalosti modelování systémů,

5. znalosti rozhodování a řízení procesů technického i netechnického charakteru, včetně navrhování a realizace řídicích systémů s podporou umělé inteligence,

6. znalosti strojového vnímání a robotiky.

b) S ohledem na typ studijního programu absolventi umí v odpovídající šíři a míře podrobnosti:

1. navrhovat, realizovat a hodnotit řešení odpovídající aktuálním technickým možnostem, cílovým provozním podmínkám a hlubším potřebám uživatelů,

2. provádět dekompozice technických i netechnických procesů a struktur, a uskutečňovat jejich identifikaci, monitorování, diagnostiku a automatické řízení,

3. navrhovat optimalizaci či náhradu technických i netechnických procesů a struktur,

4. aplikovat techniky strojového vnímání, robotiky a znalostního inženýrství.

c) S ohledem na typ studijního programu se absolvent uplatní například:

1. v akademické sféře a v dalších institucích zabývajících se vědou, výzkumem, vývojem a inovacemi,

2. při vytváření, správě a provozování výpočetních nebo řídicích systémů,

3. při analýze a návrhu výpočetních a řídicích systémů,

4. jako programátor a vývojář počítačových nebo řídicích aplikací,

5. v realizačních týmech IT řešení, systémových integrátorů, business analytiků,

6. ve všech oblastech kybernetiky počínaje vývojovou prací v průmyslu, v provozu, údržbě, prodeji, servisu počítačových a řídicích systémů, jako pracovníci informačních a komunikačních technologií oddělení a datových center podniků, organizací, nebo institucí ve veřejné správě.